编者按：当电子电气架构从分布式迈向集中式，定义下一代智能汽车形态的底层变革已然开启。中央计算平台，正是这场变革的核心，其加速落地背后是AI大模型等前沿技术上车对算力提出的集中式需求，也是车企在激烈竞争中寻求降本增效、通过软硬件解耦实现体验快速迭代的必然选择。

　　这一变革，正在重塑产业链的每一环。它要求芯片提供前所未有的融合算力，要求操作系统打破座舱与驾驶的壁垒，更要求车企、零部件供应商与科技公司以前所未有的深度合纵连横。从芯片、软件到生态合作，每个环节都在参与这颗汽车“最强大脑”的养成。

　　1月底，卓驭科技一日连签两项重磅协议，先后与亿咖通科技、芯擎科技达成战略合作，目标直指下一代智能汽车的“超级大脑”，打响了2026年中央计算平台量产竞速的“第一枪”。

　　放眼望去，产业链上下游企业都在加速布局汽车中央计算平台，生怕错失这一轮行业变革的风口。

　　进入2026年，汽车中央计算平台的推广呈现多点开花、协同发力的态势。无论是产业链的携手同进，还是企业在国际展会的技术亮相都在传递一个信号：中央计算的竞争已从技术研发阶段，加速转向量产落地阶段。其中，卓驭科技等企业共建生态及2026 CES上的技术展示很具代表性。

　　据悉，卓驭科技与亿咖通科技将基于高性能计算平台，整合前者在智能辅助驾驶系统与自研硬件平台的能力，后者在车载芯片集成上车，以及与魅族联手打造的Flyme Auto智能座舱系统方面的核心优势，共同研发高度集成、AI驱动的跨域融合产品，并通过供应链协同，为全球汽车制造商提供兼具技术领先性与成本竞争力的中央计算量产解决方案，致力于实现市场最大化。

　　卓驭科技与芯擎科技将聚焦“芯片算力+系统算法”的深度融合，联合打造可持续迭代、具备高安全性的高阶智能汽车一体化平台。此次合作是智能驾驶辅助系统与车规级芯片的关键协同，双方将共同构建面向中央计算架构的坚实算力基础，为行业提供高性能、高可靠性且具备长期演进能力的量PG电子通信产方案。

　　而在2026 CES上，这场竞速赛的热度已提前引爆。吉利、零跑、车联天下、高通、恩智浦等多家企业亮出中央计算平台相关的前沿成果。例如，车联天下发布了全球首个深度融合电子电气架构（Deep Fusion EEA），并首次展示以中央计算为核心的整车计算体系。其中，中央计算平台采用高通骁龙SA8797P车规级芯片。在这一架构体系中，中央计算平台不再局限于单一功能域，而是承担整车最核心的推理、调度与计算任务，成为整车智能系统的计算中枢。基于芯片在算力密度与能效方面的综合优势，该平台可同时支持高算力AI推理、端侧大模型运行、环境感知与决策执行，并根据不同应用场景对算力资源进行动态分配，在高负载工况下依然能够保障智能座舱与智能驾驶系统的实时性与稳定性，为高阶智能化应用提供可靠的计算基础。

　　1月30日，亿咖通科技正式发布天极（Zenith）计算平台。该公司将其称为“实现AI中央计算的里程碑产品”，有望推动车企高效开发舱驾融合产品并实现全球量产。据介绍，天极计算平台实现的并非单点功能，而是同时拥有模块化设计与开放式中间件架构，可在满足座舱仪表和ADAS车规级安全需求的同时，支持生成式AI座舱交互创新，以及前沿VLA模型驱动的端到端高阶辅助驾驶功能，并能适配包括Flyme Auto、谷歌车载服务（GAS）等在内的全球生态。目前，该计算平台已进入验证阶段，计划于2027年正式实现量产。

　　在传统燃油车时代，整车普遍采用分布式架构。这在当时具有一定优势，功能的高度专业化，使得即使某一电子控制单元（ECU）失效，其他系统仍能正常运行。但随着汽车电动化、智能化、网联化的快速演进，分布式架构的弊端逐渐显现，不仅成为制约用户体验升级的天花板，也是车企降本增效的阻碍。

　　中央计算平台引发全产业链竞速布局，是汽车智能化发展到一定阶段的必然结果。中央计算平台作为新能源汽车中央计算+区域控制架构的核心，相当于车辆的“超级大脑”。它整合了原本分散在各域控制器（如智能驾驶域、智能座舱域、动力域）的算力资源，承担跨域数据处理、全局决策、功能PG电子通信协同和软件管理等核心任务，能够较好地解决传统分布式架构的痛点。

　　某自动驾驶公司高级技术专家林良（化名）对记者表示，AI大模型的落地与端侧AI的普及，是中央计算平台走向台前的关键推手。近年来，AI大模型技术快速发展，已逐步从云端渗透到车端，成为提升智能座舱和智能驾驶体验的核心技术。无论是智能座舱的全模态交互，还是智能驾驶的环境感知、路径规划、决策控制都离不开AI大模型的支撑。而AI大模型的运行，需要强大的算力、低延迟的数据传输和高效的算法调度，这正是中央计算平台的核心优势所在。

　　端侧AI的兴起，进一步凸显了中央计算平台的价值。端侧AI因低时延、高可靠和数据可控等优势，正成为行业共识。与云端AI相比，端侧AI将大模型部署在汽车本地，无需依赖网络传输，能够实现毫秒级的响应速度，避免了云端传输延迟带来的安全隐患；同时，端侧AI的数据处理在本地完成，能够有效保护用户隐私和数据安全，符合汽车行业的数据合规要求。

　　此外，整车电子电气架构迎来降本拐点。传统分布式架构下，汽车线公里，ECU数量破百，每增加一项功能就新增一个节点。中央计算+区域架构可将线公里以内，ECU数量削减60%以上。

　　事实上，汽车产业的竞争格局也在推动中央计算平台的发展。当前，智能汽车市场竞争日益激烈，传统车企、新势力车企、科技公司纷纷入局，竞争已从单一车型、单一功能的比拼，转向核心技术和架构的竞争。中央计算平台作为下一代智能汽车的核心竞争力，谁能率先实现量产落地，谁就能在行业竞争中占据主动，这也是众多企业加速布局中央计算平台的重要原因。

　　汽车中央计算平台的崛起，离不开芯片、软件、通信等全产业链技术的突破与成熟。近年来，随着半导体、人工智能、通信等技术的快速发展，汽车中央计算平台终于走完了从样件到车规级规模交付的“最后一公里”。

　　以高通为例，其与理想、零跑、极氪、长城、蔚来和奇瑞开展全新合作或进一步扩展已有合作，车型定点总数达到10个。零跑汽车与高通在2026 CES上联合发布，全球首款搭载骁龙座舱平台至尊版和Snapdragon Ride平台至尊版的跨域融合解决方案，核心正是中央计算平台。据悉，零跑汽车旗舰车型D19将成为首发该方案的量产车，预计将在2026年正式推向市场。

　　2025年11月，广汽埃安旗下昊铂GT攀登版正式下线。该车率先搭载了广汽与中兴微电子联合定义的车规级中央计算平台SoC芯片“撼域”M1，算力强、数据传输快、安全性高，是广汽中央运算单元（CCU）复杂度最高、集成度最高的多域融合高速连接芯片。

　　在芯片领域，高算力车规级芯片的量产，为中央计算平台提供了核心算力支撑。无论高通、英伟达，还是芯驰科技等国内企业都在加速高算力车规级芯片的研发和量产。同时，车载操作系统、中间件、算法等技术的不断完善，为中央计算平台的运行提供了软件保障。随着“软件定义汽车”的推进，车载操作系统正朝着开源化、标准化、模块化的方向发展，能够实现硬件与软件的解耦，支持多场景、多任务的高效运行。例如，中科创达推出面向中央计算架构的AI原生操作系统——滴水OS 1.0 Evo，并发布“AIOS+AIBOX”创新方案，极大加速端侧大模型规模化落地，从而成功斩获海内外多家头部汽车厂商项目定点。

　　量产竞速的枪声已然打响，但中央计算的规模装车仍是一场长跑，面临技术、成本、供应链、安全等多方面的挑战。如何在整合全车算力的同时实现毫秒级动态调度、避免算力空转？如何在舱驾融合的背景下满足功能安全与信息安全的双重要求？这些问题无法靠单点技术突破解决，而需要产业链上下游企业在项目实战中反复打磨。

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