中国一汽申请基于深度学习的车规级芯片寿命预测方法专利提高了车规级芯片寿命预测的准确性和实时性

来源：网络日期：2026-03-28 浏览：

中国一汽申请基于深度学习的车规级芯片寿命预测方法专利提高了车规级芯片寿命预测的准确性和实时性(图1)

　　国家知识产权局信息显示，中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的车规级芯片寿命预测方法、系统及设备”的专利，公开号CN121682166A，申请日期为2025年12月。

　　专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的车规级芯片寿命预测方法、系统及设备，包括：获取多个测试芯片在测试工况下加速老化的第一全生命周期数据，并获取多个样本芯片在真实行车工况下的第二全生命周期数据；根据第一全生命周期数据和预先构建CNN‑LSTM注意力机制联合网络训练得到芯片寿命预测初始模型；根据第二全生命周期数据对芯片寿命预测初始模型进行微调训练，得到芯片寿命预测目标模型；获取目标芯片在真实行车工况下的温度时序数据、电气时序数据以及环境时序数据，输入到芯片寿命预测目标模型，得到目标芯片的剩余使用寿命。本发明提高了车规级芯片寿命预测的准确性和实时性，可应用于人工智能技术领域。

　　天眼查资料显示，中国第一汽车股份有限公司，成立于2011年，位于长春市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本7800000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国第一汽车股份有限公司共对外投资了32家企业，参与招投标项目11901次，财产线条，此外企业还拥有行政许可386个。

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