四维图新布局具身智能赛道

来源：网络日期：2026-05-13 浏览：

四维图新布局具身智能赛道(图1)

　　从辅助驾驶拓展到具身智能领域，四维图新这家老牌图商与智能化解决方案供应商，正尝试将自身在智能汽车产业链上构建的“数据-合规-芯片-算法”核心能力，进行一场跨越产业边界的价值重估与能力迁移。

　　日前，四维图新集中展示了由AI驱动的全栈汽车智能化量产成果。其中，最引人关注的便是瞄准具身智能赛道推出的智能体数据综合解决方案。据悉，该方案包含智能体感知和数据采集方案、智能体全链路合规方案以及已落地的六大场景应用方案。

　　“当前，智能网联汽车产业进入‘决赛圈’。”四维图新CEO程鹏称，在激烈的“决赛”竞争中，四维图新采用的策略是“低成本、高体验、快出海”。

　　四维图新提供的数据显示，其智驾业务累计定点超900万套，覆盖120余款车型；智能座舱方案新增定点135万套；海外导航方案新增定点100万套。此外，四维图新旗下杰发科技的车规级芯片AC8015，量产验证数量已超500万颗，出海占比超过50%。

　　“我们初步估算过，大概5年可能翻1000倍。”程鹏用这个惊人的数字，描绘了从智能驾驶到具身智能所引发的数据需求“大爆炸”。在他看来，智能驾驶是“有限姿态的单一场景”，车辆的动作姿态较为简单，仅涉及加速、刹车、转向等基础操作，且运行场景相对固定，主要局限于道路环境；而 PG电子网站具身智能则是“多姿态、无限场景”，以机器人为代表的广义移动智能体，具备头部、手臂、手部、腿部等多部位的复杂动作能力，其工作场景也不受限制，可覆盖家庭、商场、工厂等多元空间。这意味着，要训练出一个高效的具身智能体，需要采集和处理的数据量会呈几何级数增长。

　　巨大的需求催生了广阔的市场，也带来了前所未有的挑战。“这个赛道有两个核心特点：一是数据体量极大，几乎可以说是无限增长；二是价值含量高，业务逻辑极其复杂，突破难度大。”程鹏表示。

　　而这正好给了四维图新机会。在此次发布的智能体数据综合解决方案中，四维图新勾勒出了一个覆盖感知、采集、合规到应用的四层架构。通过4D空间记录终端和动作捕捉手套等硬核设备，公司正在解决机器人训练中“高质量数据匮乏”的痛点。

　　更重要的是，四维图新将汽车领域的“合规基因”注入了具身智能。面对机器人进入私域空间可能引发的隐私焦虑，四维图新提供了全链路的脱敏与安全防御体系，确保智能体在理解物理世界的同时，严守数据底线。

　　面对从汽车到更广泛的移动智能体的技术迁移，四维图新展现出了务实的路径选择与差异化的竞争策略。

　　对于具身智能的商业化前景，程鹏PG电子网站判断，爆发点将首先出现在“工业强”场景，即生产线上的“产业工人提效者”。同时，一个被严重低估的增量市场正在浮出水面——两轮车的智能化。程鹏透露，四维图新的芯片在电动两轮车市场订货量同比激增10倍，该业务单独计算增长高达300倍。中国年产量约9000万辆的两轮车市场，对车规级芯片的高可靠性要求，恰好与四维图新的技术优势匹配，成功开辟了一个“降维打击”的新赛道。

　　从基于地图的导航服务，到全栈汽车智能化方案，再到瞄准泛机器人领域的数据与合规服务平台，四维图新的进化路径清晰可见：以汽车智能化量产业务为现金牛和“能力锻造炉”，将其中淬炼出的核心能力进行平台化封装，向一切需要“在物理世界中自主移动与交互”的智能体赛道输出。

　　在从“制造”到“智造”的宏大叙事中，四维图新正试图以硬核的AI全链路能力，为自己赢得一个更中心的角色。